[코딩테스트] 이중우선순위큐

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42628

ㆍ문제

이중 우선순위 큐는 다음 연산을 할 수 있는 자료구조를 말합니다.

명령어 수신 탑(높이)

이중 우선순위 큐가 할 연산 operations가 매개변수로 주어질 때, 모든 연산을 처리한 후 큐가 비어있으면 [0,0] 비어있지 않으면 [최댓값, 최솟값]을 return 하도록 solution 함수를 구현해주세요.

제한사항
operations는 길이가 1 이상 1,000,000 이하인 문자열 배열입니다.
operations의 원소는 큐가 수행할 연산을 나타냅니다.
원소는 “명령어 데이터” 형식으로 주어집니다.- 최댓값/최솟값을 삭제하는 연산에서 최댓값/최솟값이 둘 이상인 경우, 하나만 삭제합니다.
빈 큐에 데이터를 삭제하라는 연산이 주어질 경우, 해당 연산은 무시합니다.
입출력 예

 

입출력 예 설명
입출력 예 #1

16과 -5643을 삽입합니다.
최솟값을 삭제합니다. -5643이 삭제되고 16이 남아있습니다.
최댓값을 삭제합니다. 16이 삭제되고 이중 우선순위 큐는 비어있습니다.
우선순위 큐가 비어있으므로 최댓값 삭제 연산이 무시됩니다.
123을 삽입합니다.
최솟값을 삭제합니다. 123이 삭제되고 이중 우선순위 큐는 비어있습니다.
따라서 [0, 0]을 반환합니다.

입출력 예 #2
-45와 653을 삽입후 최댓값(653)을 삭제합니다. -45가 남아있습니다.
-642, 45, 97을 삽입 후 최댓값(97), 최솟값(-642)을 삭제합니다. -45와 45가 남아있습니다.
333을 삽입합니다.
이중 우선순위 큐에 -45, 45, 333이 남아있으므로, [333, -45]를 반환합니다.

 

ㆍ내가 생각한 문제 핵심

1. 결과값으로 최대값, 최솟값을 가진 배열을 return한다.
   -> 오름차순, 내림차순 우선순위 큐(PriorityQueue) 이용해서 작업
2.  이중 우선순위 큐가 비이면 [0, 0] 반환
   -> count변수로 확인
3. 그 이외의 예외사항 처리
   -> 이중 우선순위 큐 내부 요소 갯수 1개 : [요소, 요소]

ㆍ내 코드

import java.util.*;

class Solution {
    public int[] solution(String[] operations) {
//      기본 값으로 {0,0}설정 -> 이중 우선순위큐가 비이면 출력   
        int[] answer = {0, 0};
//      내부요소가 몇 개 있는 지 파악용
        int count = 0;
//      최댓값 우선순위 큐 count용
        int maxCount = 0;
//      최솟값 우선순위 큐 count용
        int minCount = 0;
        
//      최솟값 우선순위 큐 생성
        PriorityQueue<Integer> minPQueue = new PriorityQueue<Integer>();
//      최댓값 우선순위 큐 생성
        PriorityQueue<Integer> maxPQueue 
            = new PriorityQueue<Integer>(Collections.reverseOrder());
        
//      총 반복설정
        for(String s: operations) {
//          문자열을 배열로 나눔 ex) D 1 -> str[0] : D / str[1] : 1
            String[] str = s.split(" ");
//          삽입용 조건
            if(str[0].equals("I")) {
                count++;
                minPQueue.add(Integer.parseInt(str[1]));
                maxPQueue.add(Integer.parseInt(str[1]));
            } else {
//              최댓값 제거 조건
                if(s.equals("D 1")) {
//                  최댓값 우선순위 큐가 비였는 check
                    if(maxPQueue.peek() != null) {
                        count--;
                        maxCount++;
                        maxPQueue.remove();
                    } 
                } else {
//                  최솟값 우선순위 큐가 비였는 check
                    if(minPQueue.peek() != null) {
                        count--;
                        minCount++;
                        minPQueue.remove();
                    } 
                }
                
//              이중 우선순위 큐가 비었을 때 큐와 count변수들을 초기화
                if(count == 0) {
                    minPQueue.clear();
                    maxPQueue.clear();
                    minCount = 0;
                    maxCount = 0;
                }
            }
        }
        
//      큐가 비이거나 count가 0이하면 0을 리턴해야 하기때문에
        if(maxPQueue.peek() != null && count > 0) {
            answer[0] = maxPQueue.peek();
        }
        if(minPQueue.peek() != null && count > 0) {
            answer[1] = minPQueue.peek();
        }
        
//      이중 우선순위 큐의 요소가 1개면 [요소, 요소]가 출력되야 하기 때문에
        if(count == 1) {
            if(maxCount > minCount) {
                answer[0] = minPQueue.peek();
                answer[1] = minPQueue.peek();
            } else {
                answer[0] = maxPQueue.peek();
                answer[1] = maxPQueue.peek();
            }
        }
        
        return answer;
    }
}

 

ㆍ느낀 점

처음봤을 때 바로 최댓값, 최솟값 키워드를 보고 우선순위 큐를 사용해야 한다고 생각을 했는데,

우선순위 큐에 대한 이해도와 구현방법 숙지가 미숙해서 해맸었다.

 

어찌저찌 작업을 하다가 테스트 코드는 통과했지만 제출 시 1번에서 계속 막혀서 막막했다.

 

여러 시도 및 테스트코드를 넣었지만 해결이 불가능해 질문하기를 통해 테스트 코드를 보고 원인을 찾아내서

제출을 완료했다.

 

이번 문제를 통해서 더욱 다양하게 생각하고 테스트 코드를 짜야겠다고 생각하는 계기가 된 것 같다.

 

나중에 기회가 된다면 다른 사람의 코드를 보고 비교를 하며 부족한 점을 보완하는 시간을 가지면 좋을 것 같다.